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新闻稿

三大观点亮相IDCC2020,“软件定义数据中心”理念引领数据中心产业发展

日期:2020年12月14日

在第十五届中国IDC产业年度大典(IDCC2020)第三日的活动中,万国数据分别由设计运营部高级总监张鹏南、设计技术总监刘刚,及智能化技术总监夏玉学为代表,参加了“金融定义IDC”大型数据中心新布局”“AI定义IDC”三场圆桌对话,与业界众多专家学者、企业代表从不同角度,深入探讨了数据中心行业的发展趋势,并全面阐释了“软件定义数据中心”理念的应用。

金融行业数据中心的“软件定义”

如今,随着业务量的持续增长,金融行业对数据中心体量和规模的需求也在放大,因此如何利用更先进的技术和理念,带来更科学合理的选址、更快的建设速度、更低的TCO,和更高质量的运营成为行业普遍关注的话题。

在“金融定义IDC”圆桌对话中,万国数据设计运营部高级总监张鹏南表示:“基于丰富的经验去实现科学的选址,利用模块化、预制化模式来缩短交付周期,通过更先进的设计理念和更智能化的手段降低全周期的TCO,并实现更高效高质量的运维,是满足金融行业对数据中心更高要求的有效途径。万国数据以金融灾备服务起家,至今仍然服务着众多金融行业客户,基于‘软件定义数据中心’理念,我们将行业经验和数字化技术充分融合,能够帮助金融行业客户优化全生命周期各个环节,实现科学选址、敏捷交付、灵活定制、弹性扩展,并利用智能化手段进一步优化TCO和运营质量。”

万国数据设计运营部高级总监张鹏南(左二)

万国数据提出的“软件定义数据中心”理念拥有一套完整管理模式和支撑体系,针对金融行业,通过定义并建立不同的功能模型,融入行业经验和大数据分析结果,实现设计、建设、接维、运营、服务全生命周期业务的数据联通和有机融合,同时利用软件来驱动人员、运营和业务,最终实现纵横贯穿的融合质变。正是凭借这种模式,万国数据得以在快速交付的同时实现安全稳定运营及PUE的有效降低。

以“软件定义”优化未来大型数据中心园区建设

在新基建战略带动下,越来越多大型、超大型数据中心应运而生,在市场规模持续增加的趋势下,IDC企业在未来的建设、运营过程中将面临哪些新的挑战?如何利用先进科技去进行优化?这些问题也成为了当下行业讨论的焦点。

在“大型数据中心新布局”圆桌对话中,万国数据设计技术总监刘刚发表了自己的观点:“未来新一代园区型数据中心必须具备政策资源、社会资源和自然资源的综合匹配和协同,从而最大化的发挥规模效应,建立具备适应未来5-10年发展趋势的智慧型数据中心。同时,我们能够通过模块化设计、预制化生产和装配式安装等体系化的全新组织模式,快速响应需求并实现敏捷交付。未来,我们将继续以实现更高的能源效率和可持续发展战略为基石,不断探索新技术的应用和实践,最后以稳健的服务为前提进行全方位的运营和管理升级,实现全面的组织协同效应和社会效应。”

万国数据设计技术总监刘刚

刘刚表示:“万国数据可凭借‘软件定义数据中心’理念,将资源、设计、建设和交付经验从单线程串行向多线程并行模式转换,根据具体环境的差异及客户的不同需求,总结提炼出全生命周期内的设计、建设、采购、投资回报、客户服务等多方位的基础模型库。同时,我们基于一个完整的智能化平台,高适配性的灵活定制设计,预制化且敏捷的建设交付,在后期应用包括AI等数字化技术,为客户提供标准化且高质量的运营和托管服务。”
高质量运行数据+专家经验,推动AI在数据中心行业的大范围应用

随着数据中心规模、数量以及内部系统复杂程度的日益提升,仅仅依靠传统以人工为主的运维模式,将难以满足数据中心对7*24小时稳定运行的需求,进而使数据中心的可靠性和可用性面临风险。如今,随着智能化技术,特别是AI技术日渐成熟,将给数据中心的运维带来哪些帮助,过程中还会面临什么挑战?

在“AI定义IDC”圆桌对话中,万国数据智能化总监夏玉学谈到:“AI能够在数据中心得到广泛应用,必须要基于数据的积累、专家经验跟算法的融合,即通过高质量的运行数据实现AI对数据中心应用场景的深度学习,同时利用专家经验来规避AI算法可能带来的安全风险。”

万国数据智能化总监夏玉学

“万国数据拥有近20年的专业经验,以及60多座布局于全国核心区域的数据中心作为数据来源。为了加强智能化应用,一方面,我们以获取高质量的AI样本数据为目标,重构了数据中心的弱电架构,从设计、建设阶段就考虑对AI的友好性,确保后期可以获取更充足、更有效的数据来进行AI训练和推理;另一方面,万国数据始终把数据中心安全运行置于首位,因此也更加注重利用丰富的专家经验来指导AI加速对最优解的寻找,同时规避危险操作。”夏玉学表示。

正因如此,万国数据近年来在智能化技术,特别是AI技术的大范围应用方面屡有收获,包括基于AI算法进行控温,以及利用机器人进行自动巡检,故障自动应急等,不但更好地保障了数据中心的安全稳定运行,也大幅降低了对人力的需求,提升了运维效率。